Trouver les questions que vos clients posent aux IA (leçon 23)
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Intelligence artificielle & GEO

Trouver les questions que vos clients posent aux IA (leçon 23)

octobre 20, 2026
Vincent Gallez

🗓️ Mis à jour le 27 septembre 2026

L’essentiel

Un assistant d’IA répond à des questions, pas à des mots-clés. Pour être cité, il faut donc savoir ce que vos clients demandent, avec leurs mots. Personne n’a accès aux conversations de ChatGPT ; mais cinq sources permettent de s’en approcher de près.

  • Les conversations avec les assistants ne sont pas publiques : on reconstitue les questions à partir de cinq sources.
  • Vos mails et appels, les requêtes Search Console filtrées par mots interrogatifs, les « Autres questions posées » de Google, les avis, et des tests dans les assistants.
  • Google indique que son Mode IA peut lancer plusieurs recherches connexes (query fan-out) : une question en cache d’autres, plus précises.
  • Objectif : une liste de 30 questions classées, qui nourrit les pages, la FAQ et le calendrier (leçon 27).

📘 Formation : créer pour le web avec l’IA — leçon 23/28 · module 4 : Être vu

← Leçon 22 : Faire l’audit de son site avec l’IA en une heure · Leçon 24 (21/10) : Rendre une page citable par les IA : la liste de contrôle en 8 critères

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Pourquoi partir des questions plutôt que des mots-clés ?

Réponse directe : Parce qu’un client pose à un assistant une question complète (« quel chauffagiste à Arlon dépanne le dimanche ? »), et que l’assistant cherche des passages qui y répondent. Google précise que ses Aperçus IA et son Mode IA peuvent lancer plusieurs recherches connexes pour construire une réponse.

Les points d’entrée de ces questions (ChatGPT, Gemini, Copilot, Siri, Perplexity) sont cartographiés dans quelle IA utilisent vos clients ?. Cette leçon porte sur les questions elles-mêmes.

Où trouver les vraies questions de ses clients ?

Réponse directe : Dans cinq sources, de la plus fiable à la plus indirecte : vos mails et appels, les requêtes de Search Console, les « Autres questions posées » de Google, les avis clients, et des tests dans les assistants. Les deux premières sont vos données ; les trois autres complètent.

Étape 1 — Mails et appels

Une semaine de notes : chaque question reçue, mot pour mot.

Étape 2 — Search Console

Performances › Requêtes › filtre « Personnalisé (expression régulière) » avec comment|pourquoi|combien|quel|quelle|où|quand : les requêtes sous forme de question.

Étape 3 — Autres questions posées

Chercher son métier et sa commune dans Google, noter les questions affichées et les dérouler.

Étape 4 — Avis

Les avis (les vôtres et ceux des concurrents) contiennent les inquiétudes : délais, prix, propreté, suivi.

Étape 5 — Tests dans les assistants

Demander à un assistant « quelles questions pose un client qui cherche [service] à [commune] ? », et ne garder que celles confirmées par une des quatre autres sources.

Comment classer les questions avec l’IA ?

Réponse directe : On colle la liste brute dans un assistant et on lui demande de regrouper les doublons, de classer par étape d’achat (découverte, comparaison, décision, après-vente) et d’indiquer pour chacune la page du site qui y répond, ou « aucune ». Les questions sans page sont la liste de travail.

Consigne à copier :

Voici [N] questions réelles de mes clients (sources : mails, Search Console, avis).\n1) Regroupe celles qui demandent la même chose ; garde la formulation la plus naturelle.\n2) Classe-les : découverte / comparaison / décision / après-vente.\n3) Pour chacune, indique quelle page de mon site y répond (liste des pages ci-dessous) ou « aucune ».
N'ajoute aucune question qui n'est pas dans ma liste.

Que sont les sous-questions d’une recherche en Mode IA ?

Réponse directe : Ce sont les recherches connexes que le Mode IA peut lancer pour construire sa réponse : une question sur « rénover une toiture à Bastogne » peut entraîner des recherches sur les prix, les primes, les délais, les artisans. Une page qui répond à ces sous-questions a plus de portes d’entrée.

On les anticipe en demandant, pour chaque question principale, « quelles questions secondaires un client se pose-t-il ensuite ? », puis en y répondant dans la même page, sous des titres en questions (leçon 4). Le mécanisme est détaillé dans comment influencer les IA.

Que faire de la liste de questions ?

Réponse directe : Trois usages : compléter les pages existantes avec les questions sans réponse, construire les FAQ de chaque page (leçon 5), et remplir le calendrier de publication (leçon 27). Une liste de 30 questions réelles suffit pour trois mois de travail.

C’est aussi la matière première du travail d’un média : chaque question sans bonne réponse en ligne est un article possible, et une occasion d’être la source que les assistants citent. C’est le cœur de la méthode pour être mis en avant par les IA.

Pour aller plus loin

Questions fréquentes

Peut-on voir les questions posées à ChatGPT sur son entreprise ?

Non, ces conversations ne sont pas publiques. On reconstitue les questions à partir des mails, de Search Console, des « Autres questions posées », des avis et de tests.

Comment filtrer les questions dans Search Console ?

Dans le rapport Performances, filtre de requête « Personnalisé (expression régulière) » avec des mots comme comment, pourquoi, combien, quel.

Qu’est-ce que le query fan-out ?

La technique par laquelle le Mode IA et les Aperçus IA de Google lancent plusieurs recherches connexes pour construire une réponse.

Combien de questions faut-il réunir ?

Trente questions réelles suffisent pour compléter les pages, construire les FAQ et remplir trois mois de publications.

Vincent Gallez — expert en visibilité dans les intelligences artificielles

Fondateur du groupe de médias info-lux, il accompagne entreprises, PME et indépendants de Wallonie, du Grand-Duché et de la frontière française pour qu’ils soient trouvés — et cités — par les assistants d’IA comme ChatGPT, Gemini, Perplexity ou Copilot.

Le principe est simple : un modèle ne peut reprendre qu’une information qui existe, est exacte et est accessible.

Le travail consiste donc à publier, sur des médias que ces systèmes consultent, une information vérifiée, datée et structurée qui répond réellement aux questions posées — plutôt que de laisser un moteur répondre à partir de sources approximatives ou périmées. Comment nous procédons.

Les limites que la rédaction s’impose — et ce qu’elle refuse de faire — sont détaillées dans notre charte éditoriale et IA.

Nos sources

Les chiffres cités dans cet article proviennent de sources publiques identifiées, consultées en septembre 2026 :

Transparence — cet article a été produit avec l’assistance de l’intelligence artificielle pour la recherche et le croisement des sources, la structuration et la mise en page. Les données chiffrées proviennent des sources publiques citées ci-dessus et sont vérifiables.

La sélection du sujet, la vérification des faits et la responsabilité éditoriale sont assurées par la rédaction d’info-lux.com. Voir notre charte éditoriale et IA.

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