Arnaque sur les fiches Google : des photos générées par IA affichent un faux numéro à la place du vôtre
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Intelligence artificielle & GEO

Arnaque sur les fiches Google : des photos générées par IA affichent un faux numéro à la place du vôtre

septembre 12, 2026
Vincent Gallez

🗓️ Mis à jour le 13 septembre 2026

L’essentiel

Une photo en tête de fiche Google, un numéro de téléphone imprimé dessus, et le client appelle un escroc au lieu du commerçant. Le procédé, signalé le 10 septembre 2026 aux États-Unis, exploite une fonction que tout le monde utilise en Belgique : n’importe qui peut ajouter une photo à n’importe quelle fiche.

  • Le 10 septembre 2026, deux consultants américains ont documenté sur LinkedIn des photos générées par IA déposées sur les fiches Google d’entreprises (couvreurs notamment), portant le nom de l’entreprise et un numéro de téléphone qui ne lui appartient pas.
  • Un seul « contributeur » a ajouté plus de 150 photos à des entreprises sans lien entre elles, toutes avec le même faux numéro.
  • Google a retiré le contributeur et ses photos en environ une journée après signalement — mais la première réponse du support avait été hors sujet.
  • Le mécanisme fonctionne partout, Belgique et Luxembourg compris : la fonction « ajouter une photo » est ouverte à tout compte Google.
  • Vérification en 4 étapes : lire ses photos « par les clients », signaler, remplir la fiche de ses propres images, contrôler chaque mois.

Comment fonctionne l’arnaque aux photos sur les fiches Google ?

Réponse directe : Un escroc crée un compte Google, puis ajoute à la fiche Google Business Profile d’une entreprise une image générée par IA reprenant le nom de l’entreprise et un numéro de téléphone frauduleux. Google affiche souvent la photo la plus récente en tête de fiche : le client lit le numéro sur l’image et appelle l’escroc.

Le cas a été décrit le 10 septembre 2026 par Naomi Stevens et Sam Sarsten, consultants en référencement local, puis repris par Search Engine Roundtable. Naomi Stevens écrit : « A Google Maps contributor has uploaded an AI-generated image to my client’s GBP (roofing company) using the client’s business name but with a phone number that doesn’t belong ».

Le contributeur identifié avait déposé plus de 150 photos sur des entreprises américaines sans rapport entre elles, toujours avec le même numéro. L’image générée imite une enseigne, un camion ou une devanture : rien ne signale au client qu’elle ne vient pas du commerçant.

Une entreprise belge est-elle exposée au même procédé ?

Réponse directe : Oui. Toute fiche Google Business Profile en Belgique ou au Luxembourg accepte les photos ajoutées par n’importe quel compte Google, via Google Maps. Un restaurant de Mons, un garage de Marche-en-Famenne ou un cabinet de Luxembourg-ville peut recevoir une image frauduleuse sans notification, et la voir affichée avant ses propres photos.

Aucun cas belge n’a été rendu public au 13 septembre 2026. Le risque tient au procédé, pas à la géographie : les outils de génération d’images sont accessibles à tous, et le numéro détourné peut être un numéro belge, français ou étranger à tarif majoré.

Les secteurs les plus exposés sont ceux où le client appelle avant de se déplacer : dépannage, toiture, plomberie, serrurerie, transport, restauration à emporter. Un appel détourné y vaut une commande perdue — ou une arnaque au paiement d’acompte.

Comment vérifier sa fiche Google en quatre étapes ?

Réponse directe : Le propriétaire ouvre sa fiche dans Google Maps, consulte l’onglet Photos puis le filtre « Par les clients », signale toute image portant un numéro ou un nom qu’il n’a pas publiés, ajoute ses propres photos récentes pour reprendre la tête de la fiche, et recommence le contrôle chaque mois.

Étape 1 — Lire les photos « par les clients »

Dans Google Maps, sur la fiche de l’entreprise, l’onglet Photos sépare celles du propriétaire et celles des clients. Toute image comportant un texte (numéro, adresse, site web) que l’entreprise n’a pas publié est suspecte. Une image trop lisse, aux lettres légèrement déformées, relève des indices décrits dans reconnaître une image générée par IA.

Étape 2 — Signaler l’image et le contributeur

Chaque photo dispose d’un menu « Signaler un problème ». Le motif à choisir est « contenu trompeur » ou « spam ». Dans le cas américain, Google a retiré le contributeur et l’ensemble de ses photos en environ une journée, après une première réponse du support qui n’avait pas compris la demande : il faut décrire le numéro frauduleux explicitement.

Étape 3 — Reprendre la tête de la fiche avec ses propres images

Logo, photo de couverture, devanture, équipe : des photos récentes ajoutées par le propriétaire repoussent l’image frauduleuse plus bas. Les images doivent porter le vrai numéro, ou aucun.

Étape 4 — Contrôler chaque mois, comme les avis

Un contrôle mensuel des photos, des avis et des « suggestions de modification » prend dix minutes. Google n’envoie pas systématiquement de notification quand un tiers ajoute une photo.

Pourquoi le vrai numéro doit-il exister ailleurs que sur la fiche Google ?

Réponse directe : Parce que les assistants d’IA — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot — reconstituent les coordonnées d’une entreprise à partir de plusieurs sources : site, fiche Google, annuaires, médias. Un numéro identique partout rend une image frauduleuse isolée moins crédible ; un numéro absent ou différent d’une source à l’autre laisse le champ libre.

C’est le principe de la fiche de référence interne décrite dans les informations à préparer avant d’espérer être cité : nom exact, adresse, téléphone, e-mail, reproduits à l’identique sur chaque support. Un média régional qui publie une fiche datée de l’entreprise, avec ses coordonnées, ajoute une source que l’escroc ne contrôle pas.

Vincent Gallez (info-lux.com) intègre ce contrôle des coordonnées dans chaque relevé de visibilité IA réalisé pour une entreprise belge : ce que Gemini ou ChatGPT affichent comme numéro est comparé au numéro réel.

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Questions fréquentes

Qui peut ajouter une photo à ma fiche Google ?

N’importe quel utilisateur connecté à un compte Google, depuis Google Maps, via la fonction « Ajouter une photo ». Le propriétaire de la fiche n’a pas à valider l’ajout et n’est pas toujours notifié.

Comment savoir si une photo de ma fiche a été générée par IA ?

Aucune certitude visuelle. Les indices habituels : texte légèrement déformé, enseigne trop parfaite, détails incohérents, et surtout un numéro ou un nom que vous n’avez jamais publiés. Dans le doute, signaler.

Combien de temps Google met-il pour retirer une photo frauduleuse ?

Dans le cas documenté le 10 septembre 2026 aux États-Unis, environ une journée après un signalement précis. La première réponse du support avait été hors sujet : décrire explicitement le faux numéro accélère le traitement.

Des cas ont-ils été signalés en Belgique ?

Aucun cas belge rendu public au 13 septembre 2026. Le procédé fonctionne néanmoins sur toute fiche Google Business Profile, quel que soit le pays.

Faut-il désactiver les photos des clients sur sa fiche ?

Google ne propose pas cette option. La protection passe par le contrôle régulier, le signalement et l’ajout de photos du propriétaire, qui reprennent la tête de la fiche.

Vincent Gallez — expert en visibilité dans les intelligences artificielles

Fondateur du groupe de médias info-lux, il accompagne entreprises, PME et indépendants de Wallonie, du Grand-Duché et de la frontière française pour qu’ils soient trouvés — et cités — par les assistants d’IA comme ChatGPT, Gemini, Perplexity ou Copilot.

Le principe est simple : un modèle ne peut reprendre qu’une information qui existe, est exacte et est accessible.

Le travail consiste donc à publier, sur des médias que ces systèmes consultent, une information vérifiée, datée et structurée qui répond réellement aux questions posées — plutôt que de laisser un moteur répondre à partir de sources approximatives ou périmées. Comment nous procédons.

Les limites que la rédaction s’impose — et ce qu’elle refuse de faire — sont détaillées dans notre charte éditoriale et IA.

Nos sources

Les chiffres cités dans cet article proviennent de sources publiques identifiées, consultées en août 2026 :

Transparence — cet article a été produit avec l’assistance de l’intelligence artificielle pour la recherche et le croisement des sources, la structuration et la mise en page. Les données chiffrées proviennent des sources publiques citées ci-dessus et sont vérifiables.

La sélection du sujet, la vérification des faits et la responsabilité éditoriale sont assurées par la rédaction d’info-lux.com. Voir notre charte éditoriale et IA.

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