Un message sur cinq envoyé à ChatGPT cherche désormais une information, 26 % en France : ce que les données d’OpenAI changent pour une entreprise de la région
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Intelligence artificielle & GEO

Un message sur cinq envoyé à ChatGPT cherche désormais une information, 26 % en France : ce que les données d’OpenAI changent pour une entreprise de la région

octobre 28, 2026
Vincent Gallez

L’essentiel

Le 26 octobre 2026, OpenAI a publié la version 3.0 de « Signals », ses données sur l’usage de ChatGPT. On y lit qu’un message sur cinq sert désormais à chercher une information, questions sur des produits à vendre comprises, et plus d’un sur quatre en France. Voici ce que disent ces chiffres, ce qu’ils ne disent pas, et ce qu’une entreprise de Wallonie, du Grand-Duché ou du Grand Est peut en tirer.

🗓️ Mis à jour le

  • 26 octobre 2026 : OpenAI publie Signals 3.0, environ un million de messages classés chaque mois, issus des forfaits grand public de ChatGPT.
  • La recherche d’information passe de 16,7 % des messages en juillet 2024 à 20,2 % en septembre 2026 ; en août, elle a brièvement dépassé l’écriture.
  • Cette catégorie inclut les questions sur des produits et services à vendre. En France, elle atteint 26,1 % au troisième trimestre 2026, selon PPC Land.
  • Aucun chiffre n’est publié pour la Belgique ni pour le Luxembourg dans les articles consultés, et les données ne disent pas quels sites ChatGPT lit ou cite.
  • Une étude de l’agence Graphite suggère qu’une marque que ChatGPT connaît mal reste peu nommée, même quand il cherche sur le web.

Que montrent les données OpenAI Signals publiées le 26 octobre 2026 ?

Réponse directe : Les données OpenAI Signals 3.0, publiées le 26 octobre 2026, montrent que la recherche d’information représente 20,2 % des messages envoyés à ChatGPT en septembre 2026, contre 16,7 % en juillet 2024. L’écriture, longtemps premier usage, chute de 34,1 % à 21,4 %, selon Search Engine Journal et PPC Land.

En août 2026, la recherche d’information (20,7 %) a même dépassé l’écriture (20,6 %), avant de repasser juste derrière en septembre. Le premier sujet reste les conseils pratiques, à 28,1 % des messages en septembre : modes d’emploi, explications, idées.

La part des messages liés au travail recule à 32,2 % en septembre, contre 51,6 % en juillet 2024. OpenAI précise, selon PPC Land, que ses données « sous-estiment probablement l’usage professionnel », puisqu’elles excluent les comptes Enterprise et Codex.

La méthode : OpenAI classe chaque mois environ un million de messages d’adultes utilisant les forfaits Free, Go, Plus et Pro. Un modèle de langue attribue un sujet à chaque message, sans lecture humaine, avec les consignes d’une étude publiée en 2025 avec des chercheurs de Harvard.

Selon PPC Land, sont exclus les comptes Enterprise, Codex, les comptes supprimés et les utilisateurs qui ont refusé que leurs données servent à l’entraînement. Un bruit statistique est ajouté pour protéger la vie privée, et les cases de 100 messages ou moins ne sont pas publiées.

Deux limites comptent. Ce sont des parts, pas des volumes : une part qui baisse ne prouve pas que l’usage baisse. Et OpenAI ne publie pas de contrôle de la précision de son classement automatique.

Que recouvre la « recherche d’information » dans ChatGPT ?

Réponse directe : Dans ChatGPT, la « recherche d’information » regroupe trois types de messages : les demandes de faits que l’on trouve habituellement sur des sites web, les questions sur des produits ou services à acheter, et les recettes de cuisine. OpenAI ne publie pas la part de chacun.

C’est la catégorie qui ressemble le plus à une recherche sur Google. Pour un commerce, un artisan ou un hôtel, c’est aussi celle où se glissent les questions qui le concernent : un prix, un horaire, un comparatif, une adresse.

Les données ne disent rien de la suite. Search Engine Journal le souligne : Signals ne montre pas combien de fois ChatGPT a consulté des sources externes, ni quels sites il a cités. Et une question posée ne veut pas dire un clic : ChatGPT envoie peu de visites aux sites, comme le montrait l’étude sur 100 sites qui chiffrait ce trafic à 0,62 % de celui de Google.

Qu’en est-il en France, en Belgique et au Luxembourg ?

Réponse directe : En France, la recherche d’information atteint 26,1 % des messages envoyés à ChatGPT au troisième trimestre 2026, contre 16,5 % deux ans plus tôt, selon le tableau par pays de PPC Land. Pour la Belgique et le Luxembourg, aucun chiffre de recherche d’information n’est publié dans les articles consultés.

La Belgique apparaît seulement parmi les pays où l’écriture a perdu entre 19 et 21 points. En France, la chute est de 21,4 points, de 40,0 % à 18,6 %. Selon PPC Land, la recherche d’information gagne de 3,5 à 9,6 points dans les pays riches d’Europe, d’Amérique du Nord et d’Asie de l’Est.

Pour la Belgique, l’indicateur le plus proche reste l’enquête Ipsos détaillée dans notre article sur les 49 % de Belges qui cherchent déjà des informations avec une IA. Les deux mesures ne sont pas comparables : l’une compte des personnes, l’autre des messages.

Pourquoi une marque mal connue de ChatGPT reste-t-elle peu citée, même quand il cherche ?

Réponse directe : Selon une étude de l’agence Graphite publiée le 16 octobre 2026, une marque que ChatGPT nomme rarement sans recherche web reste peu nommée quand il cherche. Même présente sur au moins 15 % des pages qu’il cite, elle n’apparaît que dans 11 % des réponses, en valeur médiane.

Graphite a comparé 3 115 paires « marque-question », sur 57 questions, posées en août 2026 à ChatGPT sans être connecté. Ce que le modèle a retenu de son entraînement pèse donc aussi sur ce qu’il fait des pages trouvées en direct.

Trois réserves s’imposent : c’est une corrélation, que les auteurs qualifient eux-mêmes de premiers résultats, et le pays comme la langue des questions ne sont pas précisés. Et Graphite vend des services pour apparaître dans les réponses des IA.

Que doit faire une entreprise de la région ?

Réponse directe : Une entreprise de la région peut lister les questions d’information que ses clients posent, y répondre sur son site en clair et à jour, laisser les robots de recherche des IA lire ses pages, se faire mentionner par d’autres sources fiables, et mesurer sans attendre un flot de visites.

Étape 1 — Lister les questions d’information de vos clients

Notez les questions entendues au comptoir, au téléphone ou par mail : prix, délais, horaires, « lequel choisir ». Ce sont celles que vos clients tapent aussi dans ChatGPT.

Étape 2 — Y répondre sur votre site, en clair et à jour

Une page par sujet, une réponse nette en tête, un nom d’entreprise toujours écrit de la même façon. Datez les informations qui changent, comme les prix ou les horaires, et corrigez celles qui sont périmées.

Étape 3 — Laisser les robots de recherche lire vos pages

Vérifiez que votre fichier robots.txt ou votre pare-feu ne bloque pas OAI-SearchBot, le robot de la recherche de ChatGPT. La différence entre accès et usage des contenus est expliquée dans notre article sur le robots.txt face aux IA.

Étape 4 — Être mentionné ailleurs que chez vous

Si ChatGPT vous connaît mal, vos seules pages ne suffiront pas. Une information vérifiée sur votre entreprise, publiée dans des sources que les IA lisent déjà, élargit ce qu’elles savent de vous.

Étape 5 — Mesurer sans surinterpréter

Les visites venues de ChatGPT restent faibles et mal tracées. Comptez-les, mais jugez aussi les appels et les demandes où le client dit « je l’ai vu sur ChatGPT ».

Ces chiffres changent-ils la façon d’être cité par les assistants IA ?

Réponse directe : Ils confirment surtout que ChatGPT sert de plus en plus à s’informer, y compris avant un achat. Ils ne disent pas quelles sources il retient. Pour une entreprise, la priorité reste d’être décrite correctement, sur son site et dans des sources tierces que les assistants lisent déjà.

C’est le rôle d’un média influenceur d’intelligences artificielles comme info-lux : publier une information vérifiée sur une entreprise dans un média que les IA consultent. Le même raisonnement vaut pour Perplexity, détaillé dans notre page sur la visibilité d’une entreprise dans Perplexity.

Pour organiser ces gestes sur un mois, reprenez le plan d’action en 30 jours de la leçon 28 de notre formation.

Pour aller plus loin

Questions fréquentes

Quelle part des messages envoyés à ChatGPT cherche une information ?

Selon les données OpenAI Signals 3.0 publiées le 26 octobre 2026, 20,2 % en septembre 2026, contre 16,7 % en juillet 2024. En août, cette part (20,7 %) a brièvement dépassé l’écriture.

Que comprend la catégorie « recherche d’information » ?

Les demandes de faits habituellement trouvés sur des sites web, les questions sur des produits ou services à acheter, et les recettes de cuisine. OpenAI ne publie pas la part de chacun.

Existe-t-il un chiffre pour la Belgique ou le Luxembourg ?

Pas dans les articles consultés. La France est à 26,1 % au troisième trimestre 2026, selon PPC Land. La Belgique n’est citée que parmi les pays où l’écriture a perdu entre 19 et 21 points.

Ces données disent-elles quels sites ChatGPT cite ?

Non. Signals classe les messages par sujet, sans montrer les sources consultées, les sites cités ni les clics. Ce sont aussi des parts, pas des volumes.

Pourquoi une marque peu connue de ChatGPT est-elle moins citée ?

Selon l’étude de Graphite du 16 octobre 2026, une marque rarement nommée sans recherche reste peu nommée avec recherche, même présente sur les pages citées. C’est une corrélation, publiée par une agence qui vend ce type de services.

Que faire concrètement pour son entreprise ?

Lister les questions d’information des clients, y répondre sur son site en clair et à jour, laisser lire OAI-SearchBot, être mentionné par d’autres sources fiables, et mesurer sans attendre un flot de visites.

Vincent Gallez — expert en visibilité dans les intelligences artificielles

Fondateur du groupe de médias info-lux, il accompagne entreprises, PME et indépendants de Wallonie, du Grand-Duché et de la frontière française pour qu’ils soient trouvés — et cités — par les assistants d’IA comme ChatGPT, Gemini, Perplexity ou Copilot.

Le principe est simple : un modèle ne peut reprendre qu’une information qui existe, est exacte et est accessible.

Le travail consiste donc à publier, sur des médias que ces systèmes consultent, une information vérifiée, datée et structurée qui répond réellement aux questions posées — plutôt que de laisser un moteur répondre à partir de sources approximatives ou périmées. Comment nous procédons.

Les limites que la rédaction s’impose — et ce qu’elle refuse de faire — sont détaillées dans notre charte éditoriale et IA.

Nos sources

Les chiffres cités dans cet article proviennent de sources publiques identifiées, consultées en septembre 2026 :

Transparence — cet article a été produit avec l’assistance de l’intelligence artificielle pour la recherche et le croisement des sources, la structuration et la mise en page. Les données chiffrées proviennent des sources publiques citées ci-dessus et sont vérifiables.

La sélection du sujet, la vérification des faits et la responsabilité éditoriale sont assurées par la rédaction d’info-lux.com. Voir notre charte éditoriale et IA.

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